本文是OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook读书笔记的第一篇。在笔记中将以Python语言改写每章的代码。

PythonOpenCV的配置这里就不介绍了。

注意,现在OpenCV for Python就是通过NumPy进行绑定的。所以在使用时必须掌握一些NumPy的相关知识!

图像就是一个矩阵,在OpenCV for Python中,图像就是NumPy中的数组!

如果读取图像首先要导入OpenCV包,方法为:

import cv2  

读取并显示图像

在Python中不需要声明变量,所以也就不需要C++中的cv::Mat xxxxx了。只需这样:

img = cv2.imread("D:\cat.jpg")  

OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考OpenCV的参考文档。

接着创建一个窗口

cv2.namedWindow("Image")  

然后在窗口中显示图像

cv2.imshow("Image", img)  

最后还要添上一句:

cv2.waitKey (0)  

如果不添最后一句,在IDLE中执行窗口直接无响应。在命令行中执行的话,则是一闪而过。

完整的程序为:

import cv2   

img = cv2.imread("D:\\cat.jpg")   
cv2.namedWindow("Image")   
cv2.imshow("Image", img)   
cv2.waitKey (0)  
cv2.destroyAllWindows()  

最后释放窗口是个好习惯!

创建/复制图像

新的OpenCV的接口中没有CreateImage接口。即没有cv2.CreateImage这样的函数。如果要创建图像,需要使用numpy的函数(现在使用OpenCV-Python绑定,numpy是必装的)。如下:

emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)  

在新的OpenCV-Python绑定中,图像使用NumPy数组的属性来表示图像的尺寸和通道信息。如果输出img.shape,将得到(500, 375, 3),这里是以OpenCV自带的cat.jpg为示例。最后的3表示这是一个RGB图像。

也可以复制原有的图像来获得一副新图像。

emptyImage2 = img.copy();  

如果不怕麻烦,还可以用cvtColor获得原图像的副本。

emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
#emptyImage3[...]=0  

后面的emptyImage3[…]=0是将其转成空白的黑色图像。

保存图像

保存图像很简单,直接用cv2.imwrite即可。

cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img)

第一个参数是保存的路径及文件名,第二个是图像矩阵。其中,imwrite()有个可选的第三个参数,如下:

cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])

第三个参数针对特定的格式: 对于JPEG,其表示的是图像的质量,用0-100的整数表示,默认为95。 注意,cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为Long,必须转换成int。下面是以不同质量存储的两幅图:

对于PNG,第三个参数表示的是压缩级别。cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,从0到9,压缩级别越高,图像尺寸越小。默认级别为3:

cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])   
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])  

保存的图像尺寸如下:

还有一种支持的图像,一般不常用。

完整的代码为:
[python] view plain copy

import cv2  
import numpy as np  

img = cv2.imread("./cat.jpg")  
emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)  

emptyImage2 = img.copy()  

emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
#emptyImage3[...]=0  

cv2.imshow("EmptyImage", emptyImage)  
cv2.imshow("Image", img)  
cv2.imshow("EmptyImage2", emptyImage2)  
cv2.imshow("EmptyImage3", emptyImage3)  
cv2.imwrite("./cat2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])  
cv2.imwrite("./cat3.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])  
cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])  
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])  
cv2.waitKey (0)  
cv2.destroyAllWindows()  

参考资料:
《OpenCV References Manuel》
《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》
《OpenCV Computer Vision with Python》

原文地址 http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9057415

文档更新时间: 2019-06-14 13:19   作者:月影鹏鹏